Data Warehouse: Mejora tus decisiones empresariales con datos

Un Data Warehouse (DWH) o depósito de datos, es un sistema que agrega y combina información desde diferentes fuentes. Todos esos datos están integrados en un único almacén completamente centralizado y permiten a las empresas mejorar los procesos de toma de decisiones. Imagínese lo difícil que sería obtener cualquier información si los datos estuvieran almacenados de forma desorganizada, o si ni siquiera existiese una forma sistemática de recuperarlos.

Hoy en día, las empresas más que nunca están basadas en datos. El uso de estos, se ha vuelto imprescindible para tomar decisiones de forma eficaz y rápida en los procesos de negocio. Pero, ¿a qué hacemos referencia cuando se habla de datos? En realidad, nos referimos a todas las observaciones que se hacen en la empresa sobre los ingresos, los gastos o incluso, el comportamiento de los clientes.  De toda esa información recopilada, las empresas realizan análisis de los datos y de ahí, se generan respuestas a muchas preguntas del mercado y se mejora la toma de decisiones.

El DWH funciona como un repositorio unificado que recoge todos los datos de los distintos sistemas de la empresa. Este termino, si se traduce literalmente, quiere decir «almacén de datos», aunque, realmente no funciona exclusivamente como un almacén. Los Data Warehouse surgieron como una respuesta a las necesidades informacionales de las empresas. Además, han sido parte de las soluciones de inteligencia empresarial (BI) durante más de tres décadas.

 

¿Qué es Data Warehouse?

Como bien hemos explicado al inicio del artículo, un Data Warehouse  es una base de datos diseñada para almacenar, filtrar, extraer y analizar grandes colecciones de datos. Pero, estos sistemas cuentan con una gran particularidad, están específicamente desarrollados para trabajar con Big Data. Esto permite poder analizar y visualizar la información de manera simultánea sin tener que mezclar los resultados procedentes de distintas fuentes de datos. Un Data Warehouse está diseñado específicamente para separar los procesos que son de análisis y de consulta del Big Data (centrados en la lectura), de los procesos que son transaccionales (más enfocados en la escritura). Todo ello, permite a las empresas poder multiplicar su poder de análisis sin impactar en sus transacciones o gestiones del día a día.

Estructuras de un Data WareHouse

Este sistema presenta una arquitectura de almacenamiento de datos que permite a los ejecutivos de negocios organizar, comprender y utilizar sus datos para tomar decisiones estratégicas.  La arquitectura de un Data Warehouse se divide en tres estructuras simplificadas.

  • Básica: Esta estructura funciona con unos sistemas operativos básicos y archivos planos, proporciona datos en bruto que se almacenan junto con metadatos. Los usuarios finales pueden acceder a ellos para analizarlos y proceder a la generación de informes.
  • Básica con área de ensayo: El área de ensayo se puede colocar entre las fuentes de datos y el almacén. Esto le proporciona a la empresa un lugar donde poder examinar y limpiar los datos innecesarios antes de entrar en el almacén. Además, con esta estructura es posible personalizar el almacén para diferentes grupos dentro de la organización.
  • Básica con área de ensayo y data marts: Este sistema está diseñado para una línea de negocio muy particular. Ofrece la posibilidad de incluir data marts separados para cada sección de la empresa (ventas, inventario, compras…). De esta forma, los usuarios finales pueden así acceder a los datos de uno o de varios data marts del departamento.

 

Características del Data Warehouse

La principal ventaja que nos aporta este sistema es la estructuración de la información de una forma homogénea y fiable. Tal y como definió Bill Inmon el Data Warehouse se caracteriza por ser:

Integrado

Los datos almacenados en el DWH deben de estar completamente integrados en una estructura firme. Es decir, todas las inconsistencias deben ser eliminadas. Dentro de esa estructura firme, pueden haber niveles más específicos donde la información esté ajustada de una forma más concisa a las necesidades de los usuarios. 

Temático

Además, todos esos datos están organizados por temas para facilitar el acceso y su entendimiento por parte de los usuarios finales. Esto otorga la posibilidad de organizar todos los datos de los clientes en una única tabla separados temáticamente e integrados en una sola estructura.

Histórico

El tiempo, de forma implícita, es parte de la información contenida en un Data Warehouse. Los datos reflejan claramente el estado de la actividad del negocio. Todos los datos almacenados facilitan a la empresa el análisis de las tendencias. Por lo que el tiempo es una variable que influye en los datos que se almacenan en el DWH.

No volátil

La información de un Data Warehouse es permanente. Todos los datos almacenados están solo para ser leídos y no modificados. Para actualizar la información del DWH se incorporan nuevos valores actualizados, pero en ningún momento modifican los valores ya existentes.

Ventajas y beneficios del Data Warehouse

El Data Warehouse ofrece una serie de ventajas y beneficios que son fundamentales para las empresas en la gestión de datos. A continuación, se presentan las principales ventajas y cómo contribuyen al éxito empresarial:

  • Facilita la toma de decisiones estratégicas

El Data Warehouse proporciona a los líderes empresariales y tomadores de decisiones información precisa y actualizada para respaldar la toma de decisiones estratégicas. Al centralizar y organizar los datos permite analizar tendencias históricas, identificar patrones y evaluar el rendimiento de la empresa. Esto brinda una visión holística del negocio y ayuda a anticipar cambios y oportunidades en el mercado, lo que resulta en decisiones más informadas y acertadas.

  • Almacena y organiza grandes cantidades de datos

Una de las principales ventajas del Data Warehouse es su capacidad para almacenar y organizar grandes volúmenes de datos. Esto incluye datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes, como bases de datos transaccionales, archivos de registros y datos provenientes de redes sociales. Al consolidar todos estos datos en un solo lugar, el Data Warehouse facilita el acceso y la gestión de la información, evitando la dispersión de datos y reduciendo la duplicación de esfuerzos.

  • Análisis y generación de informes

El Data Warehouse permite realizar análisis avanzados y generar informes detallados sobre los datos almacenados. Los usuarios pueden utilizar herramientas de Business Intelligence para explorar y visualizar los datos, identificar tendencias, patrones y relaciones, y obtener conocimientos valiosos para el negocio. Esto facilita el monitoreo del rendimiento empresarial, la detección temprana de problemas y la identificación de oportunidades de mejora.

  • Integración de datos no estructurados

No se limita únicamente a datos estructurados, sino que también puede integrar datos no estructurados, como documentos de texto, imágenes, videos o archivos de audio. Esto permite una visión más completa y rica de la información, permitiendo analizar y extraer conocimientos valiosos de fuentes de datos diversas. La capacidad de agregar datos no estructurados en el Data Warehouse amplía las posibilidades de análisis y mejora la toma de decisiones estratégicas.

 

Arquitectura del Data Warehouse

El Data Warehouse es una herramienta esencial en la gestión de datos empresariales, permitiendo almacenar y analizar grandes cantidades de información de manera eficaz. Su arquitectura se compone de diversos componentes que trabajan de manera conjunta para mantener la integridad y disponibilidad de los datos.

Componentes clave del Data Warehouse

Los componentes clave son fundamentales para su funcionamiento y organización adecuada de los datos. Entre ellos, destacan:

  1. Cubos de información: Estas estructuras multidimensionales contienen datos agregados y organizados para facilitar el análisis desde diferentes perspectivas, como tiempo, ubicación y productos.
  2. Variables cuantitativas: Permiten desglosar la información y obtener datos más detallados para un análisis más preciso.
  3. Metadatos: Describen los datos almacenados en el Data Warehouse, proporcionando información relevante como el origen, formato y ubicación de los datos.
  4. Funciones ETL: Estas funciones, encargadas de extraer, transformar y cargar los datos, garantizan la calidad y consistencia de la información almacenada en el Data Warehouse.
  5. Middleware: Esta capa intermedia facilita la comunicación entre las aplicaciones y el Data Warehouse, asegurando una correcta transmisión y procesamiento de los datos.

 

Funciones ETL en el Data Warehouse

Las funciones ETL (Extracción, Transformación y Carga) desempeñan un papel crucial en el Data Warehouse al asegurar la correcta integración y calidad de los datos almacenados. La extracción implica la recopilación de datos de diversas fuentes, ya sean bases de datos externas o sistemas internos de la organización. Posteriormente, los datos se someten a un proceso de transformación para su estandarización, enriquecimiento y eliminación de posibles errores. Por último, los datos transformados se cargan en el Data Warehouse, listos para su análisis y generación de informes.

Metadatos en el Data Warehouse

Los metadatos desempeñan un papel fundamental al brindar información esencial sobre los datos almacenados. Estos metadatos describen las características de los datos, como su estructura, origen, formato y relación con otros conjuntos de datos. Además, permiten un mejor entendimiento y control de los datos, facilitando su búsqueda, consulta y análisis. Los metadatos son clave para asegurar la integridad y calidad de los datos en el Data Warehouse.

Middleware y su importancia en el Data Warehouse

El middleware actúa como un intermediario entre las aplicaciones y el Data Warehouse, facilitando la comunicación y el intercambio de datos de manera eficiente. Esta capa de software permite la integración de sistemas heterogéneos y garantiza una interoperabilidad adecuada entre las diversas aplicaciones. Además, el middleware ofrece funciones de seguridad, rendimiento y escalabilidad, asegurando el correcto funcionamiento de todo el sistema de Data Warehouse.

 

La esencia del Data Warehouse

A la hora de instalar un Data Warehouse en nuestra empresa debemos tener en cuenta una serie de requisitos fundamentales que determinan la esencia de este sistema. La infraestructura tecnológica que soporte el DWH se encuentra separada y por lo general, será diferente a la que soporte los sistemas operacionales. En definitiva,  los requerimientos fundamentales que determinan la esencia del DWH son los siguientes:

  • Hay acceso universal a los datos que se creen y se tratan de acuerdo a los requerimientos del usuario.
  • Se implanta un sistema abierto, con interfaces a fuentes de datos internas y externas.
  • Los datos son seleccionados de acuerdo con el contenido de información y relevancia para las decisiones de la empresa.
  • En el DWH  hay una separación lógica y física de las bases de datos de almacén de datos y metadatos  respecto a las bases de datos que son operacionales.
  • Incluye la posibilidad de crear herramientas de consulta para el usuario final. Estas herramientas facilitarán la utilización de forma intuitiva y la interrelación de los datos.

 

La importancia de los metadatos

La definición simple sería decir que son «los datos de los datos». Es decir, son datos que describen otros datos. Pueden ser texto, voz o imagen y nos ayudan a clarificar y encontrar información útil. Por ejemplo, un metadato podría documentar atributos (nombre, tamaño, tipo de datos, etc), las estructuras de los datos (longitud, columnas, campos, etc.), y datos sobre datos (donde está localizado, como está asociado, etc.)

Los Data Warehouse contienen metadatos y estos son los que van a permitir simplificar y automatizar la obtención de la información desde los sistemas operacionales a los sistemas analíticos. Los metadatos, tienen unos objetivos a cumplir según a quién van dirigidos:

  • Hacer más sencilla la entrada al Data Warehouse al usuario final. Ayudándole con su propio lenguaje de negocio e indicando la información que existe y qué significado tiene.
  • Dar soporte a los responsables técnicos del Data Warehouse en aspectos de auditoría, de gestión la información, administración del DWH, elaboración de programas de extracción de información, etc.

Data Warehouse

¿Cuándo elegir un Data Warehouse en vez de una base de datos?

Hoy en día, se ha vuelto fundamental para las empresas la buena gestión del Big Data. En un panorama completamente globalizado, cuanto mejor sea el manejo de los datos, mejor será su capacidad de reacción.

Es cierto que las bases de datos son imprescindibles en las compañías. Pero llega un momento en el desarrollo de la empresa en el que se genera cierta duda sobre su utilidad.

Si su empresa se encuentra con un crecimiento sostenido en el tiempo y su objetivo es expandirse en el mercado, debería realizarse la siguiente pregunta: ¿es el momento adecuado para dar el salto a un sistema de almacenamiento Data Warehouse?

Lo cierto, es que cuando las empresas comienzan a acumular terabytes de Big Data procedentes de múltiples fuentes y necesitan para su crecimiento un claro análisis de su información, tener distintas bases de datos desperdigadas puede ser un lastre competitivo. En estos casos, el almacenamiento integrado se proclama como una necesidad imperante para el desarrollo empresarial.

 

Diferencias entre Base de Datos y Data Warehouse

Las bases de datos y los data warehouses son dos conceptos relacionados pero distintos en el ámbito de la gestión de datos:

Base de Datos:

  • Propósito: Almacenar y gestionar datos para aplicaciones y transacciones en tiempo real.
  • Tipo de Datos: Diversos tipos, desde registros hasta información compleja.
  • Estructura y Diseño: Diseño flexible, orientado a necesidades de aplicaciones.
  • Alcance y Volumen: Volúmenes más pequeños y cambiantes.
  • Velocidad de Consulta: Optimizadas para consultas rápidas y transacciones.
  • Uso y Audiencia: Aplicaciones en tiempo real, personal técnico.

Data Warehouse:

  • Propósito: Almacenar datos históricos para análisis y toma de decisiones.
  • Tipo de Datos: Datos históricos y analíticos.
  • Estructura y Diseño: Estructura organizada, optimizada para análisis.
  • Alcance y Volumen: Grandes cantidades de datos históricos.
  • Velocidad de Consulta: Optimizadas para consultas de análisis complejas.
  • Uso y Audiencia: Análisis empresarial, inteligencia de negocios, ejecutivos.

Data Warehouse

¿En la nube o en un servidor local?

El DWH se puede instalar en un servidor local de la empresa o en un almacén dentro de la nube. Aunque últimamente comienza a ser más común esta segunda opción. La nube permite a las empresas afrontar de una manera práctica y escalable la necesidad de acceso a los datos.

Entre las ventajas que tiene el DWH en la nube podemos destacar las siguientes:

  • Seguridad y protección de los datos. Los proveedores de servicios en la nube se encargan de actualizar a diario los protocolos de seguridad y backup.
  • El sistema de almacenamiento es mucho más sencillo de escalar
  • Los Data Warehouse son más baratos en la nube ya que no requieren gastos iniciales.
  • La instalación y puesta en marcha es más rápida
  • Mejor conectividad con otros servicios en la nube.

Sin embargo, instalar un Data Warehouse en un servidor local también tiene sus ventajas:

  • La velocidad y latencia de los servidores locales se pueden gestionar mejor internamente que si las soluciones se encuentran en la nube. Las
  • Mayor control de la seguridad de los servidores y el acceso a los datos.
  • Si la empresa cuenta con un equipo TI cualificado y con un hardware de última generación, un DWH con un servidor local sería la mejor opción.

Ventajas de migrar el data warehouse a la nube

Escalabilidad Sobremedida

La nube permite escalar fácilmente la capacidad de almacenamiento y procesamiento según las necesidades cambiantes de la empresa. Puedes aumentar o disminuir recursos de manera rápida y eficiente, evitando la sobrecarga de infraestructura innecesaria.

Costos Flexibles

La nube opera en un modelo de pago por uso, lo que significa que solo pagas por los recursos que realmente necesitas y utilizas. Esto reduce los gastos iniciales y permite un mejor control sobre los costos operativos a lo largo del tiempo.

Rendimiento Optimizado

Los proveedores de nube ofrecen hardware y recursos de alta calidad que pueden mejorar el rendimiento del data warehouse. Además, puedes ajustar los recursos según las cargas de trabajo, garantizando un rendimiento óptimo en todo momento.

Acceso Global y Colaboración

La nube permite el acceso remoto a tus datos desde cualquier lugar, lo que facilita la colaboración entre equipos dispersos geográficamente. Los usuarios autorizados pueden acceder y analizar datos de manera más conveniente.

Análisis Avanzado

Algunas plataformas de nube ofrecen servicios y herramientas de análisis avanzado, como el procesamiento de datos en tiempo real y la inteligencia artificial. Esto permite a las empresas obtener información más profunda y valiosa de sus datos.

Actualizaciones sin Interrupciones

Los proveedores de nube pueden realizar actualizaciones de software y parches de seguridad sin afectar la operación del data warehouse. Esto asegura que siempre estés utilizando la versión más actualizada y segura.

Recuperación de Desastres Simplificada

Los servicios en la nube suelen incluir soluciones de recuperación de desastres incorporadas, lo que facilita la copia de seguridad y la restauración de datos en caso de emergencias.

Innovación Continua

La nube ofrece acceso a nuevas características y tecnologías a medida que se desarrollan. Esto permite a tu empresa mantenerse actualizada con las últimas tendencias y capacidades en el ámbito del análisis de datos.

Contrata tu servicio Cloud con Nunsys

¿Buscas optimizar tus datos y potenciar tu análisis empresarial? Nuestro servicio de Data Warehouse en la nube está diseñado para impulsar tus operaciones. Con ventajas como flexibilidad escalable, mejor rendimiento y acceso global, podrás tomar decisiones informadas y eficientes. Deja el mantenimiento en manos de expertos, mientras te enfocas en tu estrategia. ¡Aprovecha nuestras soluciones tecnológicas para llevar tus datos al siguiente nivel! Contáctanos y descubre cómo nuestra experiencia puede impulsar tu éxito.

 


Formulario de contacto

   Llámenos: 960 500 631

   WhatsApp: 960 500 631