Proyecto Happydometro
Un año más, Nunsys vuelve a contar con el apoyo del Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE), que a través de su programa de Ayudas a la I+D para la PYME de la CV 2018 financia la actividad más innovadora que se genera dentro de la empresa.
Número de Expediente: IMIDTA/2018/111
Título del proyecto: “Diseño e implementación de un método objetivo y cuantitativo de medida de la felicidad laboral sobre un sistema de publicaciones de contenido, intercambio de mensajes y reacciones en entorno móvil y web – Happÿdómetro”
Ayuda recibida: 43.702,80 € de subvención.
Descripción del proyecto:
Happÿdonia es una plataforma de comunicación que Nunsys ha desarrollado para el mundo empresarial y que basa su potencial en la capacidad de extender la comunicación a todo el colectivo de trabajadores, haciéndoles partícipes de las noticias y eventos de la Organización, posibilitando la participación activa a través de mensajes, comentarios y reacciones, ya sean generales, en grupo o en sus propios muros de contenido. La actual forma de medida de la felicidad del trabajador se circunscribe al cómputo de las declaraciones individuales que acompañan estas reacciones y comentarios, pero no se dispone de un patrón / instrumento de análisis que permita conjugar tanto la participación pasiva como la activa, generando escenarios de aprendizaje o machine learning que permitan obtener un patrón de comportamiento que mejore la capacidad de medir de forma no intrusiva, el estado de ánimo y el clima de la organización.
El objetivo del presente proyecto es profundizar en la capacidad de obtener esa medida, por ello se trabajará en la consecución de:
- Obtención de un nuevo KPI de gestión empresarial: El Indicador de la felicidad laboral. Es un parámetro que actualmente no se mide de forma objetiva y puede suponer una referencia esencial para los departamentos de recursos humanos, tanto en el diseño de entornos favorecedores del talento, como en la anticipación a situaciones de conflicto laboral, así como en el diseño de acciones y comunicaciones orientadas a mejorar el clima de trabajo.
- Desarrollo y aplicación de nuevos algoritmos de Machine Learning y análisis semántico aplicado a los recursos humanos para prever comportamientos positivos y negativos ante diferentes escenarios, entrenando un modelo alimentado del análisis semántico de los mensajes y contenidos que se generan en una red social privada.
- Diseño de patrones de comunicación que estimulan la reacción positiva de las personas de una Organización, para la mejora de la capacidad de anticipación o predicción del comportamiento del colectivo laboral ante diferentes situaciones, anticipando el comportamiento de los usuarios .
