Gracias al trabajo desarrollado en colaboración con el Cluster de Envase y Flome, hemos creado un sistema totalmente automatizado y exhaustivo para el control de calidad. ¿Quieres saber cómo la visión artificial te puede ayudar a mejorar la calidad de tus procesos industriales?
Qué es el control de calidad y cómo afecta a los procesos industriales
El control de calidad en entornos industriales es el seguimiento de los procesos de una organización con el objetivo de mejorar la calidad de un determinado producto.
Desde Nunsys, no entendemos el control de calidad en fábricas, sin la implementación de soluciones tecnológicas relacionadas con la visión artificial orientadas hacia un reto: la búsqueda de la mejora continua.
La visión artificial aplicada al control de calidad
Las soluciones de visión artificial aplicadas a la industria permiten obtener, procesar y analizar imágenes, para más tarde ser analizadas por un ordenador. Todo este proceso permite automatizar una gran variedad de procesos y tareas al aportar a las máquinas la información que necesitan para la toma de decisiones en cada proceso designado.
El valor añadido que ofrece la visión artificial en el control de calidad está relacionado con:
- ELIMINACIÓN DE LA SUBJETIVIDAD EN LA INSPECCIÓN. Mediante la introducción de ciclos de trabajo repetitivos y automatizables, ofreciendo repetibilidad y rendimientos cuantificables y mantenidos en el tiempo.
- FLEXIBILIDAD DE LOS PROCESOS PRODUCTIVOS. La propia esencia de las soluciones de Visión Artificial permite su adaptabilidad y escalabilidad para adaptarse a los cada vez más cambiantes procesos productivos. En muchos casos, por ejemplo, un único sistema de Visión Artificial puede ser modificado para inspeccionar diferentes productos, flexibilizando así los cambios de producción.
- TECNOLOGÍAS DE CONTROL ASEQUIBLES. Las múltiples aplicaciones de la Visión Artificial se posiciona como una tecnología entendible, madura y asequible. La integración de dichos sistemas se fundamenta en una gran oferta de componentes opto-electrónicos e informáticos que permiten configurar un equipamiento con un claro retorno de la inversión, en tiempo y en costes.
Tipos de aplicaciones de visión artificial
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Control de calidad con metrología 2D, por ejemplo en la fabricación de tornillería para asegurar tolerancias de producción y evitar reclamaciones por parte del cliente final.
- Control de calidad en artes gráficas. El control de calidad en el proceso de impresión es muy importante ya que el control visual a nivel humano en tiempo real es inviable debido a la velocidad de impresión de los sistemas actuales.
- Control de calidad en la recolección de la uva. En el mercado vinícola, se plantea la necesidad de objetivar y agilizar el proceso de clasificación de uva recibida en las bodegas.
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Control de calidad en vidrios para automoción, como por ejemplo en parabrisas y lunetas, dadas las altas exigencias de calidad de los clientes.
Caso de éxito control de calidad a través de visión artificial
El caso Flome se trata de un claro ejemplo de la incorporación de tecnologías 4.0 en las pymes del envase y embalaje. Flome, fabricante de referencia de soluciones integrales de embalaje para los principales fabricantes de vehículos, hasta ahora tenía que realizar un proceso de inspección manual y laborioso de cada pieza producida para responder a las altas exigencias de calidad del sector de la automoción.
Las mediciones realizadas para este tipo de piezas requerían del corte de las mismas para poder acceder mediante métodos físicos y de contacto al punto de inspección.
Gracias al trabajo en conjunto del Cluster, Nunsys y Flome se ha logrado desarrollar un innovador sistema de control de calidad por visión artificial totalmente automatizado y exhaustivo.
Este proyecto supone una reducción de tiempo y de costes, que permite asegurar la calidad de los envases y embalajes, además de optimizar el proceso con el consiguiente ahorro de recursos.
Las ventajas de la digitalización son incontables: desde la eliminación del papel en oficina y planta y por tanto del error humano, hasta la información en tiempo real para la ayuda de la toma de decisiones, la predicción de sucesos tanto en clientes como en el mercado, procesos internos, entre otros. Con esta tecnología de digitalización se ha conseguido optimizar mucho el proceso.
Este proceso de digitalización les permite ser más fuertes y competitivos y es un ejemplo para el sector plástico y embalaje.
Es muy importante la concienciación, formación y seguimiento de los proyectos de transformación digital para que arrojen resultados a corto con ciclos de mejora continua.